Đơn vị: Trung tâm cộng nghệ

VAI TRÒ

Kỹ sư Dữ liệu chịu trách nhiệm thiết kế, xây dựng, vận hành và tối ưu hóa các hệ thống và hạ tầng dữ liệu. Mục tiêu chính là đảm bảo dữ liệu được thu thập, xử lý, lưu trữ một cách hiệu quả, chính xác và sẵn sàng cho các mục đích phân tích, báo cáo hoặc ứng dụng học máy. Vị trí này đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng nền tảng vững chắc cho các hoạt động dựa trên dữ liệu của công ty.

CÁC NHIỆM VỤ CHÍNH

1. Phát triển và duy trì các kiến trúc dữ liệu như Data Warehouse, Data Lake, hoăc Data Lakehouse để đáp ứng nhu cầu lưu trữ và xử lý dữ liệu. 
2. Đảm bảo các hệ thống dữ liệu hoạt động ổn định, hiệu quả và bảo mật.
3. Thiết kế, xây dựng và quản lý các quy trình trích xuất, chuyển đổi và tải (ETL/ELT) dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (cơ sở dữ liệu giao dịch, API, file log, hệ thống bên thứ ba, v.v.).
4. Đảm bảo dữ liệu được chuyển đổi thành các định dạng hữu ích và chất lượng cao để phục vụ phân tích.
5. Tự động hóa các quy trình dữ liệu để tăng hiệu quả và giảm thiểu lỗi thủ
   công.
6. Triển khai các kiểm tra chất lượng dữ liệu và cơ chế xác thực để đảm bảo tính chính xác, nhất quán và đầy đủ của dữ liệu.
7. Xử lý và khắc phục các vấn đề liên quan đến dữ liệu (data issues) khi phát sinh.
8. Theo dõi hiệu suất của hệ thống dữ liệu và đường ống dữ liệu, thực hiện các biện pháp tối ưu hóa để cải thiện tốc độ và hiệu quả.
9. Quản lý cơ sở dữ liệu và các hệ thống lưu trữ để đảm bảo truy xuất dữ liệu nhanh chóng.
10. Làm việc chặt chẽ với bộ phận phân tích dữ liệu (Data Analysts), Bộ phận Quản trị CSDL và các bộ phận nghiệp vụ khác để hiểu yêu cầu và cung cấp các giải pháp dữ liệu phù hợp.
11. Hỗ trợ các nhóm khác trong việc truy cập và sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả.
12. Cập nhật các xu hướng và công nghệ mới nhất trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu.
13. Đề xuất và triển khai các công cụ, nền tảng mới để nâng cao năng lực xử lý dữ liệu

YÊU CẦU CĂN BẢN

1. Trình độ: Đại học trở lên

CÁC NĂNG LỰC CHUYÊN MÔN

Kinh nghiệm:

1. Có kinh nghiệm làm về dữ liệu ngân hàng, hoặc làm trong ngành tài chính.
2. Có kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (ưu tiên Oracle, SQL, PostgreSQL, MySQL, v.v.) và NoSQL (MongoDB, Cassandra, v.v.). Thành thạo một hoặc nhiều ngôn ngữ lập trình phổ biến trong Data Engineering (ví dụ: Python, Java, Scala).
3. Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng Big Data (Apache Spark, Hadoop, Kafka, Flink, v.v.). 
4. Có kinh nghiệm với các nền tảng điện toán đám mây (AWS, Google Cloud, Platform, Azure) và các dịch vụ dữ liệu.

Kiến thức:

1. Có khả năng tiếp cận, nắm bắt nhanh các công cụ BA/testing mới 
2. Hiểu biết về các quy trình ETL/ELT và các công cụ liên quan (Apache Airflow, Talend, SSIS, v.v.)
3. Sử dụng thành thạo PL/SQL và ít nhất một công cụ nền tảng Big Data Data (Apache Spark, Hadoop, Kafka, Flink, v.v.).
4. Hiểu biết về các hoạt động, tính chất và quy mô kinh doanh của Ngân hàng.

Kỹ năng

1. Có khả năng tìm hiểu, nghiên cứu và ứng dụng các công nghệ mới.
2. Có khả năng giao tiếp hiệu quả để trình bày các giải pháp kỹ thuật cho cả đối tượng kỹ thuật và phi kỹ thuật. Tư duy logic, kỹ năng giải quyết vấn đề tốt và khả năng làm việc độc lập cũng như làm việc nhóm.
3. Chủ động trong công việc, có khả năng làm việc nhóm.
4. Tiếng Anh giao tiếp tốt

Các yêu cầu khác

1. Có tinh thần học hỏi, cầu tiến và trách nhiệm cao.
2. Cẩn thận, tiếp thu nhanh các giải pháp công nghệ mới và vận dụng vào trong công việc.
3. Chịu được áp lực công việc cao.